ניתוח סטטיסטי לעבודת מחקר – מה צריך לדעת?
אין הרבה קופצים על לימודי סטטיסטיקה ומדעים ואולי בגלל זה הם לימודי חובה בחלק לא קטן מתוכניות הלימוד. כל מי שהגיש פעם עבודה סמינריונית יודע כי פרק שלם בעבודה עוסק בשיטת מחקר ואמור לכלול ניתוח סטטיסטי לעבודת המחקר.
מה צריך לדעת על ניתוח סטטיסטי לעבודת מחקר? – במאמר שלפניכם.
מה זה סטטיסטיקה?
סטטיסטיקה היא כלי לניתוח ועיבוד נתונים לצורך הסקת מסקנות שיש בהן לסייע בהבנה טובה יותר של מצבים ונסיבות ומתוך כך לפעול למצב רצוי.
באקדמיה וגם במדע עושים שימוש בסטטיסטיקה על מנת להבין הסתברויות של מצבים, מה שמסייע לצפות אותם ומתוך כך לפעול בנסיבות שונות.
מהו ניתוח סטטיסטי?
ניתוח סטטיסטי זהו למעשה עיבוד נתונים באחת משתי שיטות:
- שיטה תיאורית – העוסקת בבדיקת נתוני המחקר מבחינה כמותית כמו למשל משתנה א' בהשוואה למשתנה ב', ממוצעים, תדירות וכדומה.
- שיטה היסקית – העוסקת בהסקת מסקנות על בסיס נתוני המחקר.
בניתוח סטטיסטי מתבקש הסטודנט להציג את כלי המחקר בהם השתמש בכתיבת המחקר שלו, את האופן שבו ביצוע את המחקר, האם באמצעות שאלונים, תצפיות או באופן אחר.
למעשה, הניתוח הסטטיסטי צריך להישען על עבודת המחקר, לאשש את שאלת המחקר ולגבות אותה באמצעות הנתונים. כך למשל אם שאלת המחקר עוסקת בטיעון מסויים אותו בחן הסטודנט, הוא יתבקש לפרט את האופן שבו בחן את הטיעון.
למה חשוב לבצע ניתוח סטטיסטי?
הניתוח הסטטיסטי מסכם את נתוני המחקר ומתייחס אל שיטות מחקר השונות שבהן בוצע המחקר. תהליך זה הינו הקדמה לניסוח המסקנות והממצאים שיענו על שאלת המחקר. ראו כאן לדוגמה שיטות מחקר איכותניות!
ללא ביצוע ניתוח סטטיסטי בעבודת מחקר, לא ניתן יהיה לענות על שאלת המחקר וכאמור, תשובה לשאלת המחקר היא מהות העבודה כולה.